ظرفیت این دوره تکمیل می باشد

کلاس هوشمند-تعاملی ریاضی GRE در یک دوره جامع مقدّماتی تا پیشرفته طی 10 هفته با مشخصات زیر برگزار می­گردد.

l شروع دوره: شنبه 16 مرداد  1400

l روز و ساعت جلسات آنلاین : شنبه ها ازساعت 17:00 الی 19:30

 

 شهریه دوره: 1200000 تومان

l اساتید دوره: آقای نوری (آنلاین) و خانم فراهانی (آفلاین)

 

l مقدّمه:

بخش ریاضی آزمون GRE تحت عنوان Quantitative Reasoning شامل مباحث  حساب، (Arithmetic)، جبر (Algebra)، هندسه (Geometry) و تحلیل داده­ها (Data Analysis) در حد دانش ریاضیات پایه مقطع دبیرستان می­باشد که البته هوش، استعداد و خلاقیت و آشنایی کامل با معادل انگلیسی واژگان ریاضیات نقش مؤثری در فهم و پاسخگویی به مسائل خواهد داشت.

 

¨ معرفی سرفصل ­های مباحث دوره ریاضی GRE

? حساب (Arithmetic)

در بخش حساب موارد زیر مرور و یادآوری می­شود:

-یادآوری مفاهیم پایه مانند اعداد، عملگرها، اولویت ها و قوانین مربوطه

- مجموعه اعداد (صحیح، گویا، گنگ و حقیقی)

- دسته بندی اعداد صحیح (اعداد اول و اعداد مرکب)

- کسرها و اعشار

- نسبت، تناسب، نرخ و درصد

- محاسبات مربوط به جذر و توان

- دنباله­ها و سری های حسابی و هندسی

-قوانین بخش­پذیری و نظریه اعداد (همنهشتی)

- آشنایی واحد های فیزیکی و تبدیل آنها

- مباحث تکمیلی

? جبر (Algebra)

در بخش جبر موارد زیر مرور و یادآوری می­شود:

- آشنایی با معادلات خطی و روش حل آنها

- معرفی دستگاه مختصات، روش رسم خط و معادله خط

-روش های حل نامعادلات با استفاده از عملگرها

- دستگاه معادلات خطی

- آشنایی با چند جمله ای ها و نحوه بسط و ساده سازی

- معرفی اتحاد ها و روش های فاکتورگیری

- معادلات درجه دوم و بالاتر و روش های حل

- آشنایی با مفهوم تابع، شیوه رسم و قوانین حاکم 

- مباحث تکمیلی

? هندسه (Geometry)

در بخش هندسه موارد زیر مرور و یادآوری می­شود:

- خطوط و زوایا

- بررسی چند ضلعی ها

          - آشنایی با مثلث و مسائل مربوطه

          - آشنایی با چهارضلعی ها و مسائل مربوطه

          - قواعد چندضلعی های منتظم

-دایره

- اشکال هندسی مرکب

- اشکال هندسی سه بعدی

- مباحث تکمیلی

? تحلیل داده­ها (Data Analysis)

در بخش تحلیل داده­ها موارد زیر مرور و یادآوری می­شود:

- بررسی انواع نمودارهای آماری جهت توصیف داده­ها

- روشهای عددی توصیف داده­ها (مفاهیم میانگین، میانه، مُد، انحراف معیار، پرسنتایل و ...

- روشهای شمارش و اصل ضرب

- اصل لانه کبوتری

- جایگشت و ترکیب

 - متغیر تصادفی و قوانین احتمال

- توزیع داده­ها (توزیع نرمال)

- مباحث تکمیلی

 

Û زمان­بندي کلاسهای آنلاين و آفلاين

 

در دوره جدید، به منظور تعامل هرچه بیشتر اساتید با دانشجویان در کنار درس نامه های آفلاین در سامانه، جلسات آنلاین به صورت هفتگی برگزار می گردد. برنامه ریزی جلسات در طول ده هفته دوره در جدول انتهای این سند قابل دسترسی است.

E لازم به ذکر است که در طول دوره، استاد درس از طریق گروه تلگرامی کلاس جهت پرسش و پاسخ و رفع اشکالات احتمالی عزیزان در دسترس خواهد بود.

 

« ویژگیهای دوره هوشمند-تعاملی ریاضی GRE »

محتوای درسی دوره هوشمند – تعاملی ریاضی GRE  مطابق دوره حضوری بوده و کلیه نکات دوره حضوری در این دوره بصورت گام به گام به دانشجو آموزش داده می­شود.

1. به محض فرا رسیدن زمان مقرّر برای شروع دوره، نام کاربری و رمز ورود برای استفاده زبان آموزان عزیز از محتوی درسی  و امکانات سامانه هوشمند - تعاملی  فعال شده  ودوره رسما آغاز می­گردد.
2. در دوره هوشمند-تعاملی ریاضی GRE زبان آموز می­تواند بصورت مستمر از طریق سیستم هوشمند دپارتمان زبان دکتر برزآبادی به آدرسlms.ibtil.org  با استاد خود در ارتباط بوده و سؤالات خود را مطرح نماید.
3. سیستم فوق الذکر، آموزش­های لازم جهت آمادگی آزمون ریاضی GRE را بصورت
   طبقه ­بندی شده، هفتگی و جلسه به جلسه در قالب فایلهای متنی و ویدئویی و آزمونهای تعاملی در اختیار زبان آموز قرار می­دهد.
4. ارسال هفتگی تکالیف از طرف زبان آموزان و دریافت تصحیح منظم ارسالی از طرف استاد، جزو تعریف دوره است و به صورت منظم و در خود سامانه انجام می­شود.
5. در طول دوره، پنج جلسه آنلاین از طریق محیط آموزش مجازی Adobe Connect در زمان مقرر توسط استاد مربوطه برگزار می­گردد. در این جلسات ابتدا استاد درس به رفع اشکالات مشترک دانشجویان پرداخته، سؤالات احتمالی دیگر را پاسخ داده و سپس نکات و تمرینات تکمیلی لازم را ارائه می­دهد.
   6. پس از پایان دوره امکانات آموزشی LMS و کلاس های ضبط شده ادوبی به مدت 8 هفته برای هر دانشجو فعال می باشد.
   
   توجه

    لینک دانلود اپلیکیشن ادوبی و لینک ورود به کلاس تا 10 ساعت قبل از شروع دوره ، خدمت شما از طریق ایمیل و sms ارسال خواهد شد.

 l دوره آنلاين ریاضی GRE در یک نگاه

هفته اول	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	یادآوری مفاهیم پایه، مجموعه اعداد، دسته بندی اعداد صحیح، کسرها و اعشار، نسبت، تناسب، نرخ و درصد، محاسبات مربوط به جذر و توان، دنباله­ها و سری های حسابی و هندسی
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش اول حساب و حل تمرین به صورت تشریحی و تصویری
هفته دوم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	-قوانین بخش­پذیری و نظریه اعداد (همنهشتی)، آشنایی واحد های فیزیکی و تبدیل آنها، مباحث تکمیلی
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش دوم حساب و حل تمرین  به صورت تشریحی و تصویری
هفته سوم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	آشنایی با معادلات خطی و روش حل آنها، معرفی دستگاه مختصات، روش رسم خط و معادله خط، روش های حل نامعادلات با استفاده از عملگرها، دستگاه معادلات خطی
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش اول جبر و حل تمرین  به صورت تشریحی و تصویری، مرور مباحث حساب
هفته چهارم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	آشنایی با چند جمله ای ها و نحوه بسط و ساده سازی، معرفی اتحاد ها و  روش های فاکتورگیری
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش دوم جبر و حل تمرین به صورت تشریحی و تصویری
هفته پنجم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	معادلات درجه دوم و بالاتر و روش های حل، آشنایی با مفهوم تابع، شیوه رسم و قوانین حاکم، مباحث تکمیلی
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش سوم جبر و حل تمرین به همراه حل تشریحی و تصویری، مسائل ترکیبی و آزمونک اول
هفته ششم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	خطوط و زوایا، بررسی چند ضلعی ها،آشنایی با مثلث و مسائل مربوطه،آشنایی با چهارضلعی ها و مسائل مربوطه، قواعد چندضلعی های منتظم
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش اول هندسه و حل تمرین به همراه حل تشریحی و تصویری، استفاده از جبر و حساب در مسائل هندسی
هفته هفتم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	دایره،اشکال هندسی مرکب،اشکال هندسی سه بعدی،مباحث تکمیلی
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش دوم هندسه و حل تمرین به همراه حل تشریحی و تصویری، آزمونک دوم
هفته هشتم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	بررسی انواع نمودارهای آماری جهت توصیف داده­ها ، روشهای عددی توصیف داده­ها (مفاهیم میانگین، میانه، مُد، انحراف معیار، پرسنتایل و ...، روشهای شمارش و اصل ضرب
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش اول آنالیز داده و حل تمرین به همراه حل تشریحی و تصویری، حل تمرین برای  مرور مباحث پیشین، آزمونک سوم
هفته نهم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	- اصل لانه کبوتری، جایگشت و ترکیب، متغیر تصادفی و قوانین احتمال، توزیع داده­ها (توزیع نرمال) ، مباحث تکمیلی
	کلاس آفلاین (LMS)	درس نامه بخش دوم آنالیز داده و حل تمرین به همراه حل تشریحی و تصویری، آزمونک چهارم
هفته دهم	کلاس آنلاين (Adobe Connect)	حل یک آزمون کامل آزمایشی، نکاتی پیرامون زمان بندی و مدیریت وقت در آزمون های چند گزینه ای
	کلاس آفلاین (LMS)	و حل تمرین به همراه حل تشریحی و تصویری، آزمون آزمایشی

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

جهت ثبت نام دوره کلیک کنید